標題：復合模型金屬樣品分析圖像顯微鏡制造常識
信息分類:站內新聞
作者:yiyi發(fā)布
時間:2017-12-5 0:20:46
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正文:
復合模型
第一種復合模型包括有限元模型和經驗模型。有限元模型由實
驗設計建立，得到相應變量的工作空間，在工作空間內是調試快速
且可靠的經驗模型。通過培訓和檢驗神經網絡，多項式的預報能力
得以優(yōu)化。在這方面，非線性情況受到限制，而含有線性項和乘積
項的多項式是最理想的。
另一種復合模型是使用第一種模型和過程數據，本構模型的參
數在第一步被優(yōu)化，第一種模型輸出的過程數據作為軋制力神經網
絡預測值的輸入直接使用。
由幾個變量和觀察值組成的數據由一個表來表示，列為變量，
行為觀察值。這樣的數據通常是為了評估變量間的關系。有幾種數
據方法，例如，線性回歸和多元投影方法。如果數據之間的關系不
清楚或是非線性的，使用(人工)神經網絡是一個好的選擇。
出自http://www.bjsgyq.com/北京顯微鏡百科